Toolbox de Redes Neurais do Matlab

Olá,

Está semana tivemos de fazer um trabalho para a disciplina de Inteligência Artificial, ministrada pelo professor Allan Martins, foram diversos assuntos que o professor distribuiu em grupos, o meuobjetivava predizer o consumo de energia elétrica em minha casa, eu daria o valor das 4 ultimas medições mensais e rede iria calcular a do mês seguinte.

Primeiramente, treino a rede atribuindo como entradas (Localização:matriz P) os valores de cada mês, cada entrada é composta de 4 valores de medições de meses anteriores, esta (cada entrada) aponta para um target(Localização:vetor T), que é um valor correto e conhecido do valor real do quinto mês (que tentarei predizer após este treinamento).

Após este treinamento posso modificar P (entradas) passando 4 valores de meses anteriores e a rede calcula o mês subsequente.
Utilizando o toolbox do Matlab (for linux) para redes neurais implementei da seguinte maneira:

=== SOURCE ===

%Definindo os targerts que servirão para o treinamento da rede
T = [262 250 287 242];
%As entradas que servirão pra o treinamento da rede
P = [250 287 242 244;
287 242 244 306;
242 244 306 295;
244 306 295 259];

%Instanciando a rede com 16 neurônios na camada oculta e 1 neurônio na camada de saída
net = newff(minmax(P),[16 1],{‘tansig’ ‘purelin’});

%Treinando a rede
net = train(net,P,T);

%Definindo as entradas para a rede calcular a previsão de saída
% Exemplo:
P=[250;
287;
242;
244];

%Fazendo a rede calcular apartir das entradas dadas no passo anterior
Y = sim(net,P);

=== /SOURCE ===